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DeepSeek本地部署的存储空间需求与模型版本直接相关，具体如下：
1、轻量级模型：
1.5B/7B版本：约需3-10GB存储空间。例如，使用Ollama工具部署时，1.5B模型需1.1GB空余空间，7B模型需4.7GB。
适用场景：个人使用、低并发、本地测试或开发。
2、中大型模型：
70B版本：需要约120-150GB存储空间。若使用Ollama部署，70B模型需43GB空余空间。
适用场景：企业级API服务、中等并发、模型微调。
3、基础大模型：
671B版本：需约404GB存储空间（如Ollama部署要求）。
适用场景：模型训练、千级并发、低延迟响应（科研机构或高性能计算需求）。
推荐配置方案：
为确保系统流畅运行并避免频繁读写硬盘导致的性能下降，建议使用至少500GB的SSD硬盘空间来存放操作系统、模型文件和其他相关数据。
若需部署多个模型或处理大规模数据，可考虑升级至1TB或更大容量的SSD。
不同规模场景的硬件配置建议：
1、基础场景（轻量级推理，7B-13B参数模型）：
GPU：NVIDIA A10/A100（单卡，显存≥24GB）。
CPU：Intel Xeon Silver 4310（8核以上）。
内存：≥64GB DDR4。
存储：≥500GB NVMe SSD（建议PCIe 4.0）。
2、中等规模（多并发推理/微调，13B-70B参数模型）：
GPU：2-4块NVIDIA A100 80GB（需NVLINK互联）。
CPU：AMD EPYC 7B12或Intel Xeon Gold 6338（64核以上）。
内存：≥128GB DDR4 ECC。
存储：≥1TB NVMe SSD（RAID 0/1）。
3、大规模场景（训练/高并发服务，百亿参数以上）：
GPU：8+块NVIDIA H100（通过NVSwitch互联，集群部署）。
CPU：AMD EPYC 9684X或Intel Xeon Platinum 8490H（128核以上）。
内存：≥512GB DDR5 ECC。
存储：≥4TB NVMe SSD（分布式存储，如Ceph/Gluster）。
总结 ：根据模型参数和任务复杂度选择配置，普通用户优先考虑蒸馏版，企业级任务需专业服务器支持。
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