
deepseek本地部署详细指南
一、部署前准备 硬件配置要求 基础配置: CPU:Intel i5-12代/AMD Ryzen 5 5600X(4核8线程)及以上。 内存:16GB DDR4(7B模型)或32GB(32B模型)。 存储:NVMe SSD≥500GB(建议预...
一、部署前准备 硬件配置要求 基础配置: CPU:Intel i5-12代/AMD Ryzen 5 5600X(4核8线程)及以上。 内存:16GB DDR4(7B模型)或32GB(32B模型)。 存储:NVMe SSD≥500GB(建议预...
一、核心工具链选择 模型框架:Ollama(本地模型运行容器) 支持DeepSeek-R1全参数版本(7B/33B/67B),兼容Linux/macOS/Windows 优势:开箱即用、GPU加速支持、隐私数据零泄露风险 知识库系统:Dif...
以下是使用 Docker + Dify + DeepSeek 搭建本地知识库的详细方案,结合 Ollama 模型运行 和 Dify 可视化管理,实现高效、安全的私有化部署: 一、核心工具与优势 Docker 作用:容器化部署,隔离环境,避免...
DeepSeek是一款高性能的AI模型,其性能可与OpenAI的o1模型媲美,适用于多种复杂应用场景。通过本地部署,用户不仅能充分发挥DeepSeek的强大功能,还能显著提升数据的隐私性和安全性,非常适合对数据控制有高要求的企业或个人。 D...
DeepSeek 是一款开源且性能强大的大语言模型,以其低成本和高性能受到了众多关注。很多朋友想要在本地部署 DeepSeek,以享受离线使用、更好的数据安全和隐私保护等优势。DeepSeek本地部署的显卡需求因模型规模而异,具体如下: 一...
DeepSeek本地部署的存储空间需求与模型版本直接相关,具体如下: 1、轻量级模型: 1.5B/7B版本:约需3-10GB存储空间。例如,使用Ollama工具部署时,1.5B模型需1.1GB空余空间,7B模型需4.7GB。 适用场景:个人...
DeepSeek的流行与其功能的丰富性密不可分。用户不仅利用DeepSeek进行高质量的修图,还可以制作精美的PPT、Excel表格,甚至拍摄并编辑爆款视频。但是,伴随这些功能而来的,也是时常出现的服务器繁忙情况,如何提高使用体验成为了用户...