人工智能DeepSeek本地部署步骤

一、使用Ollama工具部署（推荐新手）

1. 安装Ollama
   • 访问Ollama官网，下载与操作系统匹配的版本（Windows/macOS/Linux）。
   • 安装完成后，在终端输入ollama help，确认无报错即安装成功。
2. 选择DeepSeek模型
   • 在Ollama官网的Models板块搜索DeepSeek-R1，根据电脑配置选择模型版本（如1.5B、7B、8B等）。
   • 参数建议：
     • 1.5B：适合低配电脑（2GB显存即可运行）。
     • 7B/8B：适合中高端显卡（如NVIDIA GTX 1060以上）。
     • 32B：需32GB显存，仅推荐高端设备。
3. 下载并运行模型
   • 复制下载命令（如ollama run deepseek-r1:8b）。
   • 以管理员身份打开终端（Windows用PowerShell，macOS/Linux用Terminal），粘贴命令并回车。
   • 等待下载完成，出现success提示即部署成功。
4. 通过Chatbox实现网页操作（可选）
   • 下载安装Chatbox，打开设置，选择Ollama API。
   • 从列表中选择已部署的deepseek-r1模型，保存后即可通过网页或客户端与AI对话。

二、手动部署（适合开发者）

1. 环境准备
   • 硬件要求：
     • 操作系统：Windows 10/11、macOS 10.15+、Ubuntu 18.04+。
     • 处理器：Intel i5或更高版本（支持AVX指令集）。
     • 内存：至少16GB RAM。
     • 显卡（可选）：NVIDIA显卡（如GTX 1060以上）可加速运行。
     • 存储空间：至少20GB可用空间。
   • 软件要求：
     • Python 3.8或更高版本（下载地址）。
     • Git（下载地址）。
     • CUDA和cuDNN（仅NVIDIA显卡用户需安装，用于GPU加速）。
2. 下载代码库
   • 打开终端，进入项目目录（如桌面）：

     cd ~/Desktop

   • 使用Git克隆DeepSeek代码库：

     git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek.git

   • 进入项目目录：

     cd deepseek

3. 安装依赖并下载模型
   • 安装依赖库：

     pip install -r requirements.txt

   • 从Hugging Face下载预训练模型文件（如.bin或.pt格式），放入deepseek/models/目录。
4. 配置并运行
   • 打开config.yaml文件，修改以下参数：

     device: cuda # 若有GPU，否则改为cpu

     model_path: ./models/your_model_file.bin # 替换为实际模型文件名

   • 启动DeepSeek：

     python run.py

   • 成功运行后，终端会显示本地访问地址（如http://127.0.0.1:5000），在浏览器中打开即可使用。

三、使用国产工具部署（零基础友好）

1. 下载部署工具
   • 访问部署工具下载页，下载支持DeepSeek的本地化部署工具（如DS本地部署大师或聪明灵犀）。
2. 选择模型并安装
   • 打开软件，选择下载模型，从列表中挑选DeepSeek模型（如7B、13B版本）。
   • 自定义安装路径（建议选择剩余空间较大的磁盘），点击下载并等待完成。
3. 启动并使用
   • 安装完成后，点击立即体验，进入交互界面。
   • 在底部输入框中输入问题，AI会快速响应。支持功能包括：
     • 智能问答、文档上传、知识库训练。
     • 离线使用（无需网络）。
     • 自动保存15天内的对话记录。

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