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以下是 DeepSeek 本地部署详细教程，涵盖 Windows 和 Mac 系统，基于 Ollama 工具实现快速部署，支持离线使用和数据隐私保护：
一、部署前准备
- 硬件要求
- 显卡：推荐 8GB 显存以上（如 RTX 3060、AMD RX 6600），CPU 部署需 16GB 内存（速度较慢）。
- 存储：预留 20GB 以上空间（模型文件较大）。
- 系统：Windows 10/11（64 位）或 macOS（Intel/M 系列芯片）。
- 模型选择
- DeepSeek-R1：专注逻辑推理与实时问题解决，参数规模 671 亿，支持多任务处理。
- 版本推荐：
1.5b：适合低配电脑（2GB 显存）。7b：平衡性能与资源占用（8GB 显存）。14b/32b：高端设备推荐（16GB+ 显存）。
二、Windows 系统部署步骤
1. 安装 Ollama
- 下载：访问 Ollama 官网，选择 Windows 版本下载安装包。
- 安装：双击运行，按提示完成安装，桌面出现 Ollama 图标（小羊驼）即表示成功。
- 环境变量设置（可选）：
- 在 D 盘新建文件夹
OllamaAI，右键“此电脑”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”。 - 新建系统变量：
- 变量名：
OLLAMA_MODELS - 变量值：
D:\OllamaAI
- 变量名：
- 重启电脑生效（避免模型默认下载到 C 盘）。
- 在 D 盘新建文件夹
2. 下载 DeepSeek 模型
- 打开命令提示符（CMD）：按
Win + R，输入cmd回车。 - 输入下载命令：
ollama run deepseek-r1:7b # 示例：下载 7B 参数版本 - 其他版本替换
7b为1.5b、14b等。 - 下载时间取决于网速和模型大小（约 10-30 分钟）。
- 其他版本替换
3. 运行模型
- 命令行交互：下载完成后，直接在 CMD 输入：
ollama run deepseek-r1:7b - 输入问题后回车，模型会实时生成回答。
- 退出：输入
/exit或按Ctrl + C终止。
4. 进阶：搭建 Web 界面（可选）
- 安装 Docker：访问 Docker 官网 下载并安装。
- 下载 Open-WebUI：
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git cd open-webui - 运行 Web 服务：
docker compose up -d - 浏览器访问
http://localhost:8080，选择已部署的 DeepSeek 模型即可使用图形界面。
- 浏览器访问
三、Mac 系统部署步骤
1. 安装 Ollama
- 下载：访问 Ollama 官网，选择 macOS 版本（Intel 或 M 系列芯片）。
- 安装：双击
.pkg文件，按提示完成安装。 - 验证：打开“终端”，输入
ollama，出现帮助信息即表示成功。
2. 下载 DeepSeek 模型
- 终端命令：
ollama run deepseek-r1:7b # 示例：下载 7B 参数版本 - 其他版本替换
7b为1.5b、14b等。
- 其他版本替换
3. 运行模型
- 终端交互：下载完成后，直接在终端输入：
ollama run deepseek-r1:7b - 输入问题后回车，模型会实时生成回答。
- 退出：输入
/exit或按Ctrl + C终止。
四、模型管理与优化
- 查看已安装模型：
ollama list - 删除模型：
ollama rm deepseek-r1:7b # 替换为实际模型名 - 停止运行：
ollama stop
五、常见问题解决
- 下载失败：
- 检查网络连接，或使用国内镜像源（如魔搭社区）。
- 确保命令拼写正确（如
deepseek-r1而非deepseek）。
- 显存不足：
- 降低模型参数（如从
14b切换到7b）。 - 关闭其他占用显存的程序。
- 降低模型参数（如从
- 命令行不熟悉：
- 直接使用 DeepSeek 官方 App 或网页版（官网链接），无需部署。
六、适用场景推荐
- 本地部署优势：
- 数据安全：敏感信息不离本地，避免泄露。
- 离线使用：无网络环境下仍可运行。
- 高频任务：降低 API 调用成本（如企业级应用）。
- 个性化定制：调整模型参数或微调数据。
- 云端使用推荐：
- 日常轻量级任务（如简单问答）。
- 设备性能不足时（如旧电脑或手机）。