全球云计算市场正经历深刻变革,智算云体系架构的成熟与AI服务范式的创新,推动云计算从基础资源供给向智能时代核心引擎加速转型。
1、AI与云计算深度融合:
智算中心需求爆发:以AIGC和大型语言模型为代表的AI技术发展,催生了对专业化“智算中心”的巨大需求,AI基础设施与平台工程成为云计算领域最具价值和最受追捧的专业方向。
就业机会转移:云服务商竞争焦点从提供通用云服务转向提供“全栈自研的AI大底座”,就业机会从通用云岗位向直接服务于AI价值链的岗位快速转移,包括AI模型训练与微调、推理优化、AI原生应用开发等。
云智算升级:云计算向全栈智能、开放融合的云智算升级,智能算力服务成为新角逐阵地。预计到2025年,中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS,较2024年增长43%;人工智能算力市场规模将达到259亿美元,较2024年增长36.2%。
模型即服务(MaaS)兴起:MaaS掀起云上用AI的热潮,用户可以通过互联网以API方式访问和调用云上的大模型,基于特定需求开展模型微调和应用构建。预计到2024 – 2030年,全球云计算市场复合增速为16.8%,而AI云将保持34%的增速,至2030年将占全球云计算市场的四分之一。
2、云原生技术持续发展:容器化技术(如Kubernetes)和微服务架构已成为企业构建云应用的标配,越来越多的企业开始采用云原生技术进行数字化转型,对掌握云原生技术的人才需求日益旺盛,云原生架构师、容器化工程师等岗位成为市场上的热门职位。
3、云计算安全问题凸显:随着云计算应用的普及,云计算安全问题日益重要。数据泄露、网络攻击等安全事件给企业带来了巨大的损失,因此云计算安全成为企业和用户关注的焦点,对云计算安全专业人才的需求持续增长。
4、多云和跨云成为趋势:许多采用多云架构的企业发现,与云服务提供商的连接以及云服务提供商之间的连接是一项难题。不同环境间缺乏互操作性可能会阻碍云技术的采用。Gartner预测,到2029年,超过50%的企业将无法从多云部署中获得预期结果。企业应根据具体情况,识别特定用例,规划企业内部可从跨云部署模式中受益的分布式应用和数据,让工作负载在不同云平台、本地和托管设施间协同运行。
5、行业解决方案兴起:行业云平台正呈现上升趋势,越来越多的供应商开始提供垂直业务成果的解决方案,助力数字计划的规模化。Gartner预测,到2029年,超过50%的企业将使用行业云平台来加速业务举措。
6、数字主权需求增加:AI的应用、隐私法规的收紧以及地缘政治的紧张局势,共同推动了主权云服务需求增加。企业将越来越需要保护数据、基础设施和关键工作负载,防止受到域外管辖的控制以及外国政府的访问。Gartner预测,到2029年,拥有数字主权战略的跨国企业比例将超过50%,而目前这一比例还不到10%。
7、可持续性受到重视:随着监管机构、投资者及公众均要求技术投资与环境目标更加一致,越来越多的云提供商和用户共同承担起更多构建可持续IT基础设施的责任。随着AI工作负载能耗的持续增加,企业还必须更好地了解、衡量和管理新兴云技术对可持续性的影响。Gartner研究显示,到2029年,全球范围内将可持续性纳入采购优先考虑事项之一的企业比例将超过50%。
随着云端大模型推理与训练需求激增,云计算市场规模预计2030年接近2万亿美元,智能体等新兴商业模式将带动产业链协同发展。智算云体系架构的普及,不仅推动千行百业数智化升级,更通过边缘计算、大模型等技术突破,拓展云计算应用场景。
未来,云计算将深度融入数字经济主战场,成为重塑全球数字竞争格局的战略性基础设施,助力各国构建数字经济领域竞争新优势。
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