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物联网、移动互联网等是大数据的来源，而大数据分析则是为物联网和移动互联网提供有用的分析，获取价值。云计算又与大数据有什么关系呢?这个问题其实早在2011年，就有人分析，例如EMC World 2011的大会主题就是“当云计算遇见大数据”。
云计算与大数据两者之间有很多的交集，业界主要做云的公司有谷歌、亚马逊等都拥有大量大数据。EMC总裁基辛格强调大数据应用必须在云设施上跑，这就是两者的关系——大数据离不开云。同时，支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性，这些都是底层的技术原则。因此基辛格认为大数据和云之间存在很多合力的地方。
另一方面，随着互联网信息量的激增，用户单个数据集达到数以TB计，有的客户甚至已达到Pera级(1000Tera)了，用现有的存储系统结构处理数据量级较小，而且只能处理单一数据源数据，面对大数据的压力。在处理大量级以及多数据源的数据能力非常弱。这也就是为什么EMC收购Greenplum，支持开源的Hadoop计划的目的所在。基辛格很明白，大数据的挑战不仅仅在于存储和保护，数据分析能力的强弱，将成为这个时代的关键点：我们已经解决了数据存储和保护的问题，所需要的只是时间，但是海量数据分析的问题，我们还没有在大数据到来时做好准备。
谈到大数据的特点，一是数据规模是PB级，二是多数据源，能够把半结构化、非结构化和结构化的数据很好地融合起来。同时具有实时、可迭代的特点。具体形容就是大数据环境类似于Facebook环境，随时可以添加变量。基辛格一再的支出，数据分析的历史已有30年，现在我们已进入大数据时代。
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