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上周三，DeepSeek开源了新的基础模型，但不是万众期待的V4，而是V3.1-Base，而更早时候，DeepSeek-V3.1就已经上线了其网页、App端和小程序。
不过，经过这差不多一周时间的真实用户测试，DeepSeek-V3.1却上演了bug大秀，让全网热议纷纷。
DeepSeek 最新版 V3.1 被多名开发者实测发现，会在完全不该出现的地方插入「极 / 極 / extreme」等 token。
`time.Second` 变成 `time.Se 极`，版本号 `V1` 变 `V 极`。更糟的是，这个问题不仅出现在第三方量化部署，连官方全精度也会复现，影响真实编码流程。
开源社区用户给出多组复现场景：在 Go 等语言生成里，模型会把词元「粘」到标识符中，`Second` 前随机插入「极/極/extreme」，即便是 `top_k=1， temperature=1` 的保守解码也躲不过。
有人起初怀疑是极低比特量化或校准数据集边缘效应所致，但随后在其它网站的 FP8 全精度 版本也复现了相同问题，说明并非单纯部署层事故。
若是开发者们没有细看，直接用了生成的代码，就会导致编译不通过等情况，可以说是对需要高精度、结构化输出的场景是致命一击。
截至目前，大家已经统一将问题的矛头指向了 DeepSeek V3.1 模型本身，CodeBuddy询问后回复称，已经和DeepSeek团队取得联系，将在最近的一个版本中进行修复。