DeepSeek正在遭遇“中年危机”

DeepSeek确实正在遭遇“中年危机”，其热度有所下降，用户下载量、官网访问量等数据出现下滑，具体表现及原因如下：

热度下降表现

下载量下滑：QuestMobile在《2025年二季度AI应用价值榜》中提到，DeepSeek月均下载量从第一季度的8111.3万猛降至2258.9万，下滑超过70%。

使用率降低：2025年5月14日，全球大模型整合应用平台PUM发布的报告显示，DeepSeek R1的使用率从2月中旬的峰值7%降至4月底的3%，整体降幅超过50%。

热度下降原因

用户新鲜感下降：DeepSeek横空出世时，在语义理解、逻辑推理等方面表现出色，吸引大量用户尝鲜。随着时间推移，用户新鲜感下降，导致热度降低。

算力短缺影响模型迭代：DeepSeek的训练和推理需要庞大的算力支撑，而美国对高性能芯片的出口管制加剧算力短缺，同时国产芯片面临工艺瓶颈。这导致DeepSeek的模型迭代受到影响，新版本发布延迟，产品无法持续推出新亮点、新功能，用户关注度和讨论热度自然下滑。

市场竞争激烈：当前的大模型市场竞争激烈，呈现出百花齐放的局面。DeepSeek不再是唯一的主角，市场份额受到竞争对手的威胁，出现部分用户流失也在所难免。

内容质量问题：DeepSeek最初通过开源模式发展，旨在吸引更多人参与数据贡献，从而加速其成长。然而，由于没设门槛，广泛涉猎各类内容，不加甄别地吸收信息，导致被大量噪音所淹没。这些噪音包括情绪化的宣泄、标题党、虚构内容、营销号的抄袭、伪科普的夸大其词，甚至还有阴谋论的干扰。此外，其后端安装的过滤阀门机制，在涉及争议性或情绪化内容时选择回避，不予讨论，导致用户真正需要的内容避而不谈。

商业化过度：原本旨在解放生产力、提升效率的AI技术，如今却沦为披着智能外衣的营销工具。网络上充斥着各类AI推荐股票的信息，诸如宣称某大学毕业生100%就业率或生成医疗科普内容，实则多为软文广告。这导致用户感受到的是产品变得不真实、不可信且难以使用。

行业影响与未来展望

用户态度理性化：用户对大模型技术了解加深，不再盲目跟风，而是更注重产品实际性能、用户体验和长期价值。这种理性回归促使整个行业更加理性地审视人工智能的发展进程。

技术创新与落地挑战：在金融、医疗、工业等相对复杂的领域，DeepSeek等大模型虽然已经有所应用，但在处理这些领域复杂问题时，仍存在精度不足、数据安全难以保障等问题。技术创新的目的，是要解决真实世界的问题，而不是单纯地进行参数比拼。大模型最终要实际落地，才能产生价值。

长期发展潜力：尽管DeepSeek在内的国产大模型，都面临着商业化落地、芯片限制等方面的压力，但也不必对国产的人工智能创新过于悲观。中国拥有全球最大的互联网用户群体，为大模型提供了海量训练数据。同时，在工业、医疗、金融等领域，有丰富的数字化场景，可以作为AI应用的天然试验田。

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