域名频道IDC知识库大数据 云计算到哪就业
作为云计算工程师，一 般会选择入职阿里云，腾讯云、百度云这类专门做云核算服务的公司，或者入职银行、金融 以及其他传统职业企业，为这些企业建立和办理私有云。
云计算专业的毕业生，可以重点关注以下几类岗位：
第一：云计算运维岗位。云计算运维岗位是目前需求量相对比较大的岗位之一，随着大量的行业企业纷纷开始采用云计算平台，未来云计算运维的岗位需求量会进一步扩大。云计算运维岗位涉及到虚拟化技术、存储技术、监管和安全等技术，整体的知识面还是相对比较广泛的，而且对于从业者的动手实践能力有比较高的要求。
第二：云计算平台开发岗位。当前云计算平台正在从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，这个过程会陆续释放出大量的岗位需求，目前有不少研究生会从事大数据平台开发岗位，而且薪资待遇也相对比较高。实际上，当前平台开发岗位的整体需求量都比较大，物联网平台开发、人工智能平台开发等领域也有较大的人才需求量。
第三：软件开发岗位。云计算专业的毕业生也可以选择从事传统的软件开发岗位，未来在软件开发领域有大量的开发任务都将基于云计算平台来完成（PaaS），产业互联网时代，云计算平台将不断拓展程序员的开发边界。另外，云计算平台与大数据平台、物联网平台和人工智能平台之间也存在非常紧密的联系，掌握云计算平台也很容易向其他几个平台发展。
大数据类主要是以下几个方面：
一、数据工程师
数据工程师主要负责数据的收集、存储和处理，需要熟悉大数据技术的基本概念和架构，如Hadoop、Spark等。工作内容包括数据整合、清洗、转换、翻译和导入，以及设定数据的处理管道和工作流程。
二、数据分析师
数据分析师主要负责对数据进行分析和解释，帮助企业了解客户需求、市场趋势和业务变化等。从事这类职业需要具备较高的数理统计学、计算机科学、商业分析和市场研究等方面的专业知识，同时需要熟练掌握各种数据分析工具和技术。
三、人工智能工程师
人工智能工程师主要负责利用各种机器学习、深度学习等技术来解决各种实际问题。他们需要熟悉各种机器学习算法和框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，并能够分析和优化算法的性能和准确度。
四、云计算工程师
云计算工程师主要负责设计和维护云计算架构，帮助企业实现数据中心的自动化和虚拟化。这类工作岗位需要掌握云计算的基本概念、技术和服务，比如在国外很火的AWS、Azure、Google Cloud等。
五、数据科学家
数据科学家主要负责从数据中发现模式、趋势和规律，并向客户提取有价值的信息和知识。他们需要具备数据挖掘、机器学习、统计分析和商业洞察等方面的知识，要熟练掌握各种数据科学工具和技术。
六、 数据可视化工程师
数据可视化工程师主要负责将复杂的数据转化为可视化的结果，以便用户更好地理解和分析数据，需要掌握各种数据可视化工具和技术，比如Tableau、Power BI、D3.js等。
七、数据产品经理
数据产品经理主要负责组织内部的跨职能团队的合作，以设计、构建和优化数据产品。他们需要了解市场需求、用户需求和技术趋势，以便提供高质量的产品，需要具备项目管理、市场推广和团队管理等方面的能力。
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